مقدمه

نگهداری و تعمیرات تجویزی، یک رویکرد نوین به حفظ تجهیزات است. در این روش، به جای انتظار از یک تجهیز که خراب شود و سپس تعمیر آن، از پیش برای حفظ و تعمیر منظم آن اقدام می‌شود. این روش به شما کمک می‌کند تا عمر مفید تجهیزاتتان را افزایش دهید و از هزینه‌ها و زمان اتلافی برای تعمیرات اضافی جلوگیری کنید.

جدول مطالب

1 مفهوم نگهداری و تعمیرات تجویزی

مفهوم نگهداری و تعمیرات تجویزی

“نگهداری و تعمیرات تجویزی” یا “Prescriptive Maintenance” به معنای استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از تجهیزات و شرایط کاری است، که بر اساس آن می توان توصیه‌های دقیقی برای تعمیرات و نگهداری ارائه داد. به این ترتیب، امکان شناسایی مشکلات پیش از وقوع آن‌ها و اجرای تعمیرات پیشگیرانه وجود دارد.

نگهداری و تعمیرات تجویزی (RxM) نت پیشگویانه را در سطحی بالاتر عملی می‌کند. در این نوع از نگهداری از پایش وضعیت تجهیز و یاد‌گیری ماشین برای پیش‌بینی تاریخِ انجام سرویس های دوره ای و فعالیت‌های نگهداشت استفاده می کند. علاوه بر این به طور دقیق تری مشخص می‌کند، چه نوعی از نگهداری تجهیزات در بلند مدت به عملکرد بهتر هر ماشین و یا هر قطعه از تجهیز منجر می‌شود.

تکنولوژی تعمیر و نگهداری تجویزی، مدیریت عملکرد دارایی‌ها را با این ایده تحول می‌دهد که چرا به سادگی مشکلات تولید را پیش‌بینی کنید، زمانی که می‌توانید راه‌حل‌های آن‌ها را تجویز کنید و بر اساس تجویز‌ها عمل کنید. مدل‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی شده به مرحله‌ای پیشرفته رسیده‌اند که قادر به در نظر گرفتن اهداف تولید و استفاده از منابعی که یک شرکت یا سازمان مشخص کرده است، می‌باشند. نگهداری و تعمیرات تجویزی، استراتژی نگهداری دارایی است که از یادگیری ماشین برای تنظیم شرایط عملیاتی برای نتایج مطلوب استفاده می‌کند، و همچنین نگهداری دارایی را هوشمندانه زمان‌بندی و برنامه‌ریزی می‌کند.

اهمیت نگهداری و تعمیرات تجویزی

تعمیر و نگهداری تجویزی اهمیت بسیاری در بسیاری از صنایع دارد. با اجرای این روش، می‌توانید موارد زیر را داشته باشید:

کاهش هزینه‌ها: با جلوگیری از خرابی‌های غیر منتظره و تعمیرات ناگهانی، هزینه‌های تعمیرات را کاهش دهید.
افزایش بهره‌وری: با حفظ تجهیزات در شرایط بهینه، بهره‌وری و عملکرد تجهیزات را بهبود بخشید.
افزایش ایمنی: با تعمیرات پیشگیرانه، خطرات و حوادث ناگهانی را کاهش دهید.

ورودی‌ها و نیازهای نگهداری و تعمیرات تجویزی

برای اینکه نگهداری و تعمیرات تجویزی موثر باشد، یک مدل یادگیری ماشین باید بر داده‌های قدیمی سنسورها و داده‌های خدماتی و جدید، آموزش دهد. هر چه اطلاعات با کیفیت بالاتری در دسترس باشد، مدل هوش مصنوعی دقیق‌تر خواهد بود. شناسایی، نشانه‌های بیشتری از نیازهای نگهداری و امضاهای خرابی، در حالی که تعداد اشتباهات کاذب کمتری تولید می‌کند. امکان دارد داده‌ها قبل از وارد شدن به الگوریتم یادگیری ماشین، نیاز به پاک‌سازی داشته باشند. به عنوان مثال، ارزش‌های سنسور ممکن است نیاز به تنظیمات داشته باشد تا تغییرات کالیبراسیون را بازتاب دهد یا چگونگی کدگذاری اشتباه‌های مختلف توسط اپراتورهای انسانی را استانداردسازی کند.

اطلاعات سطح بالاتر درباره یک سازمان می‌تواند به الگوریتم یادگیری ماشین در هنگام آموزش یک الگوریتم نگهداری و تعمیرات تجویزی ارائه شود. این امکان را به نرم‌افزار می‌دهد که در برنامه ریزی، موارد استراتژیکی، مانند هزینه تعمیرات و مدت زمان تولید، موارد را در نظر بگیرد.

این مطلب را نیز بخوانید: شاخص تعمیرپذیری در نگهداری و تعمیرات: بهبود کیفیت و کارایی

آموزش مدل یادگیری ماشین بر روی سخت‌افزارهای تخصصی انجام می‌شود، این سخت‌افزارها می‌توانند به صورت محلی (local) یا در فضای ابری ذخیره شوند. مدل کدی است که می‌توان آن را در سرور محلی یا در فضای ابری پیاده‌سازی کرد، بنابراین روشی برای دسترسی و اجرای مدل لازم است. این می‌تواند به طور مستقیم با بسیاری از نرم‌افزارهای مدیریت دارایی و یا نرم افزار نگهداری و تعمیرات ادغام شود، فرآیند ادغام پیشنهادات مدل نگهداری و تعمیرات تجویزی را ساده‌تر می‌کند.

در نهایت، نگهداری و تعمیرات تجویزی نیازمند آماده بودن و توانایی شرکت برای اجرای پیشنهادات مدل یادگیری ماشین است. نتایج فرضی تولید شده توسط یک برنامه تعمیر و نگهداری تجویزی گزینه‌هایی را ارائه می‌دهد که قبلاً به اتفاق وابسته بوده‌اند یا رویکرد امتحان کردن و دیدن را دنبال کرده‌اند. این می‌تواند منجر به تضادهای بین بخشی شود، به ویژه در نظر گرفتن اطلاعات مالی و عملیاتی هنگام ارائه پیشنهادات تعمیر و نگهداری تجویزی.

مزایای نگهداری و تعمیرات تجویزی

سرمایه‌گذاری در یک استراتژی تعمیر و نگهداری تجویزی با بسیاری از مزایایی همراه است که به موفقیت یک کسب و کار کمک می‌کنند. برخی از این مزایا عبارتند از:

افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات:

با پیش‌بینی خرابی‌ها و ارائه وظایف دقیق برای کاهش ریسک آن خرابی خاص، تعمیر و نگهداری تجویزی، قابلیت اطمینان هر دارایی را بهبود می‌بخشد.

افزایش طول عمر تجهیزات:

هنگامی که تجهیزات کمتر خراب می‌شوند و نگهداری پیشگیرانه زمان‌بندی شده دریافت می‌کنند، عمر مفید آن‌ها افزایش می‌یابد.

افزایش ایمنی کارکنان:

نگهداری و تعمیرات تجویزی به شناسایی و رفع خطرات احتمالی ایمنی کمک می‌کند، پیشینه‌ها و نگهداری منظم می‌تواند خطرات ایمنی را کاهش دهد و همچنین تجهیزات و پرسنل را محافظت کند.

صرفه‌جویی در هزینه‌ها:

نگهداری پیشگیرانه و دقیق از لحاظ هزینه‌ای بیشتر به صرفه است، با هدف کاهش خرابی‌های بالقوه با ریسک بالا و اجتناب از نگهداری ناپایدار یا تعمیرات گرانبها و زمان‌بندی‌شده.

زمان‌بندی بهینه تعمیر و نگهداری:

نگهداری و تعمیرات تجویزی، سازمان‌ها را قادر می‌سازد که با استفاده از داده‌ها، پنجره‌های بهترین نگهداری برنامه‌ریزی‌شده را پیش‌بینی کنند و مخلوطی از عملیات را به حداقل برسانند.

رعایت تطابق و مقررات:

تعمیر و نگهداری تجویزی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با اطمینان از اینکه تجهیزات بر اساس استانداردها ایمن و به‌خوبی نگهداری می‌شوند، مقررات سخت را رعایت کنند.

مزیت رقابتی:

سازمان‌هایی که از نگهداری و تعمیرات تجویزی استفاده می‌کنند، به دلیل کارایی و دقت اضافی در روش‌های نگهداری خود، مزیت رقابتی کسب می‌کنند.

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده در مقابل نگهداری و تعمیرات تجویزی

استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نیازهای نگهداری دارایی‌ها، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده می‌تواند با امکان زمان‌بندی موثر نگهداری کارخانه قبل از خرابی تجهیزات، از تعمیرات اصلاحی ناگهانی جلوگیری کند.

از سوی دیگر، نگهداری و تعمیرات تجویزی، نه تنها به دنبال امضای‌های خرابی می‌گردد، بلکه اطلاعاتی را در مورد اینکه چگونه خرابی تجهیزات را به تعویق بیاندازد یا کاملاً از بین ببرد، ارائه می‌دهد. این الگوریتم‌ها می‌توانند داده‌های تاریخی را بررسی کنند تا نمونه‌هایی از گوناگونی از شرایط عملیاتی را بیابند، و الگوها را استخراج کرده و داده‌ها را برای ارائه محیط‌های عملیاتی فرضی ترازویی کنند. اثرات و پیامدهای حاصل از تغییرات کوچک در یک فرایند صنعتی، توسط مدل تعمیر و نگهداری تجویزی شبیه‌سازی می‌شود، که این امکان را فراهم می‌کند تا آزمایش‌های گران‌قیمت و پرخطر را در یک شبیه‌سازی کامپیوتری انجام دهیم.

مشاهده ویژگی های نرم افزار نگهداری و تعمیرات نت‌بین

مراحل اجرای نگهداری و تعمیرات تجویزی

جمع‌آوری داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های مربوط به عملکرد تجهیزات.
تحلیل داده‌ها: تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها و مشکلات.
اجرای تعمیرات: اجرای تعمیرات و نگهداری بر اساس توصیه‌های تجویزی.

این مطلب را نیز بخوانید: کاهش توقف ماشین‌آلات : راه‌هایی برای افزایش بهره‌وری

چگونگی عملکرد نگهداری و تعمیرات تجویزی

فناوری و تجزیه و تحلیل داده نقش بزرگی در عملکرد نگهداری و تعمیرات تجویزی دارند. این نیاز به بسیاری از داده‌ها از هر تجهیزات را دارد – اطلاعات تاریخی، کدهای خطا، داده‌های خدماتی و موارد دیگر. این داده‌ها اجازه می‌دهند به برنامه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برنامه‌های تعمیر و نگهداری تجویزی را ایجاد کنند که خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کرده و پیشنهادهایی برای جلوگیری از خرابی ارائه می‌دهند.

سنسورهای متصل به تجهیزات، همراه با برنامه‌های نرم‌افزاری، داده‌های زمان واقعی را جمع‌آوری می‌کنند. از طریق کابل‌های سخت‌افزاری یا از طریق وای فای، سیگنال‌های درباره شرایط عملکرد تجهیزات از طریق یک شبکه عبور می‌کنند که نرم‌افزارهای پیشرفته مانیتورینگ داده را به طور جداگانه ذخیره، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند.

برای توضیح ساده، نگهداری و تعمیرات تجویزی از مراحل زیر عبور می‌کند:

یک دارایی، مجهز به سنسورهای نظارت بر وضعیت، داده‌ها را به نرم‌افزار مرتبط خود ارسال می‌کند.
نرم‌افزار داده‌ها را برای یافتن نشانه‌های خرابی احتمالی تحلیل می‌کند و یک مجموعه از راه‌حل‌ها بر اساس نگهداری تاریخی ارائه می‌دهد.
برخی از سیستم‌های نرم‌افزاری می‌توانند به‌صورت خودکار وظیفه را در تقویم نگهداری زمان‌بندی کنند.
حرفه‌ای‌های نگهداری، پیشنهادات وظیفه را بررسی کرده، یک راه‌حل را انتخاب می‌کنند و کار نگهداری را انجام می‌دهند.
هنگامی که کار نگهداری انجام شود، اطلاعات به نرم‌افزار بازگردانده می‌شود تا پیش‌بینی‌ها و پیشنهادات بهبود یابند.

انواع تجهیزات قابل استفاده در نگهداری و تعمیرات تجویزی

تعمیر و نگهداری تجویزی قابل استفاده برای انواع مختلف تجهیزات است، از جمله:

ماشین‌آلات صنعتی
دستگاه‌های الکتریکی
تجهیزات پزشکی
وسایل نقلیه

تأثیرات مثبت در زمینه های مختلف

اقتصادی: کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری.
زیست محیطی: کاهش آلودگی و مصرف انرژی.
اجتماعی: افزایش ایمنی و بهبود شرایط کاری.

تحلیل‌های تعمیر و نگهداری تجویزی

همان‌طور که توانایی جمع‌آوری داده‌ها افزایش می‌یابد، پیچیدگی تحلیلاتی که می‌توان برای تفسیر اطلاعات انجام داد نیز افزایش می‌یابد. نگهداری و تعمیرات تجویزی تحت تأثیر آنچه به عنوان تحلیل‌های تجویزی شناخته می‌شود قرار دارد. این نوع تحلیل به سراغ پیش‌بینی رویدادها نمی‌رود، بلکه به بررسی نتایج فرضی می‌پردازد. به طور موثر، می‌توانید تحلیل‌های تجویزی را به عنوان یک ابزار تصور کنید که به شما چندین سناریو و شبیه‌سازی فراهم می‌کند بدون اینکه لازم باشد هر یک را در زندگی واقعی تجربه کنید.

ایده این است که از طریق تحلیل‌های تجویزی، الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی به تیم‌های نگهداری کمک می‌کنند تا نگهداری را به روشی کامل‌تر انجام دهند.

آینده نگهداری و تعمیرات تجویزی

اینترنت اشیا (IoT) و پیشرفت‌های فناوری به طور واضح فعالیت‌های روزمره ما و فعالیت‌های نگهداری را شتاب می‌دهند. تلاش‌های برای گنجاندن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌های نگهداری دیگر از خیال علمی نیستند.

امکانات برای نگهداری و تعمیرات تجویزی بی‌پایان است و هر روز پیشرفت‌هایی کشف می‌شود. آگاهی از چنین پیشرفت‌هایی اولین قدم برای تجهیز تیم‌ها با استراتژی‌های نوآورانه نگهداری است.

راهکارهای اجتناب از اشکالات رایج

آموزش کارکنان: آموزش کارکنان برای شناسایی و رفع مشکلات رایج.
نگهداری منظم: اجرای نگهداری‌های منظم بر اساس توصیه‌های تعمیر و نگهداری تجویزی.

محدودیت‌ها و ریسک‌های مرتبط

هزینه بالا: اجرای تعمیرات پیشگیرانه ممکن است هزینه‌های اضافی را به همراه داشته باشد.
پیچیدگی: برخی تجهیزات ممکن است نیاز به تجهیزات و دانش خاصی برای اجرای تعمیرات داشته باشند.

انتخاب نرم افزار نگهداری و تعمیرات

همانطور که خواندیم ، نگهداری و تعمیرات تجویزی یک روش کارآمد برای حفظ تجهیزات و افزایش عمر مفید آن‌ها است. با اجرای این روش، می‌توانید از هزینه‌ها و زمان از دست رفته برای تعمیرات اضافی جلوگیری کنید و بهره‌وری و ایمنی را افزایش دهید.

مراحل و عوامل مهمی برای انتخاب بهترین نرم افزار نگهداری و تعمیرات وجود دارد. از جمله این عوامل می‌توان به قیمت، قابلیت‌ها و سازگاری با نیازهای سازمانی اشاره کرد.

این مطلب را نیز بخوانید: نمونه گزارش تعمیر و نگهداری: گزارش گیری چگونه به ما کمک می کند؟

مراحل پیاده‌سازی نرم افزارهای مدیریت نگهداری و تعمیرات شامل برنامه‌ریزی، آموزش و اجرا می‌شود. این مراحل نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و هماهنگی مناسب هستند.

پیشنهاد ما به شما استفاده از نرم افزار نگهداری و تعمیرات نت‌بین است که توسط شرکت مهندسی نرم افزار سازان سپاهان طراحی و تولید شده است. با صرف تنها چند دقیقه می توانید ویژگی ها و امکانات این نرم افزار را بررسی نمایید.

مشاهده ویژگی های نرم افزار نگهداری و تعمیرات نت‌بین

برای مشاهده امکانات کامل نرم افزار نگهداری و تعمیرات نت‌بین ، می توانید دموی کاملی از نرم افزار را مشاهده نمایید.

درخواست دمو

نتیجه‌گیری

در پایان، می‌توانیم به این نتیجه برسیم که نگهداری و تعمیرات تجویزی یک روش پیشگیرانه و کارآمد برای حفظ تجهیزات و بهبود عملکرد آن‌هاست. با اجرای این روش، می‌توانید از هزینه‌ها و زمان از دست رفته برای تعمیرات اضافی جلوگیری کنید و بهره‌وری و ایمنی را در محیط کاری خود افزایش دهید. حفظ تجهیزات در شرایط بهینه، از پیش انجام تعمیرات و نگهداری، و اجرای تعمیرات پیشگیرانه، از جمله مزایای این روش می‌باشد. به‌همین دلیل، استفاده از تعمیر و نگهداری تجویزی می‌تواند به شما کمک کند تا تجهیزات خود را به بهترین شکل ممکن حفظ کرده و هزینه‌های غیرضروری را کاهش دهید.

پرسش‌های متداول

1. آیا نگهداری و تعمیرات تجویزی برای همه انواع تجهیزات مناسب است؟ بله، تعمیر و نگهداری تجویزی برای انواع مختلف تجهیزات مناسب است و می‌تواند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار بگیرد.

۲. چگونه می‌توانم با تعمیر و نگهداری تجویزی هزینه‌های تعمیرات را کاهش دهم؟ با اجرای تعمیرات پیشگیرانه و حفظ تجهیزات در شرایط بهینه، می‌توانید از هزینه‌های تعمیرات ناگهانی جلوگیری کنید.

۳. آیا نگهداری و تعمیرات تجویزی تأثیری بر عمر مفید تجهیزات دارد؟ بله، با اجرای تعمیرات منظم و پیشگیرانه، می‌توانید عمر مفید تجهیزات را افزایش دهید.

۴. آیا اجرای نگهداری و تعمیرات تجویزی نیاز به دانش خاصی دارد؟ بله، برای اجرای تعمیر و نگهداری تجویزی نیاز به دانش و تجربه در زمینه‌های مرتبط با تجهیزات دارید.

۵. چگونه می‌توانم تعمیر و نگهداری تجویزی را در سازمان خود اجرا کنم؟ برای اجرای نگهداری و تعمیرات تجویزی، می‌توانید با مشاوره‌ی متخصصان و ارائه دوره‌های آموزشی برای کارکنان، اقدام به اجرای این روش نمایید.